Esto es lo que aprendí en La Product Conference 2024 (parte 3)

En esta tercera y última parte del resumen de La product Conference de 2024 hablo de las charlas de Chema Alonso, Crystal Widjaja, Lea Tharin y la mesa redonda moderada por Paco Crespo

TL;DR

En esta tercera (y última) edición de los aprendizajes en la Product Conference 2024 organizada por Thiga pude aprender lo siguiente

• De la mano de Chema Alonso pude seguir aprendiendo sobre inteligencia artificial y en concreto sobre la inteligencia artificial generativa

• De la mano de Crystal Widjaja aprendí lo importante de tener contexto no sólo de nuestras métricas sino la de nuestros superiores

• De la mano de Paco Crespo aprendí sobre un posible giro en la industria de producto en donde grandes empresas de servicios empiezan a “productivizar” los servicios ofrecidos

• De la mano de Lea Tharin aprendí cómo mejorar el ciclo de ventas combinado con un Product Lead Growth dentro de un B2B

También te dejo de referencia los enlaces a los resumenes anteriores, ya que te podrían dar una visión más holística de lo que fue La Product Conference 2024.

• En la primera parte de esta serie resumen de La Product Conf compartí mis aprendizajes de la charla Charles Gaurat (Enterprise Acount Executive @ Figma) y cómo es importante alinear a equipos con las herramientas adecuadas, la charla de Silvia Lopez (Head of Core Product and Design @ Telefónica) en donde reflexionaba qué es exactamente una empresa orientada a producto, y la charla de Gintė Skersytė (Product Manager @ Ocado Technology) en donde ella explicaba el cambio que ha afrontado cuando pasó de tener un roadmap de tiempos a un roadmap de outcomes

• En la segunda parte de la serie resumen de La Product Conf compartí dos charlas que me alucinaron en relación a cómo aplicar Product Operations de la mano de Antonia Landi y cómo trabajar mejor con equipos que no son core a desarrollo de producto (con mucho foco en ventas) de la mano de Markiyan Matsekh

Sin más dilación, vamos a por el tercer y último resumen de La Product Conf 2024

Chema Alonso y la inteligencia artificial

Chema Alonso empezó diciendo que la charla que nos iba a dar era exactamente la misma que la que él da a todos los directivos de Telefónica para que ellos entiendan qué es exactamente la inteligencia artificial, y que nos permitiría saber cómo usar esta nueva tecnología en nuestros productos digitales.

Por un lado Chema hizo una exploración de la historia de la inteligencia artificial, yendo desde sus inicios hasta el día de hoy, y por otro llenó la presentación de anécdotas personales muy curiosas.

Lo que nos explicó en la charla es que en realidad la inteligencia artificial es un intento de creación de un programa que emula la forma de funcionar de un cerebro, y en concreto de las neuronas dentro de un cerebro, y que a diferencia de un programa tradicional, las redes neuronales están diseñadas para poder aprender.

Este aprendizaje se produce de una forma en donde tu a la inteligencia artificial la entrenas para que pueda distinguir patrones, y después de un tiempo esta inteligencia podrá predecir de forma cada vez más precisa los desafíos que se le proponga.

El reto principal de la Inteligencia Artificial ha sido que la tecnología de la época no permitía hacer uso de las teorías de la Inteligencia Artificial por 2 motivos:

• El primero ha sido la capacidad de generar y almacenar grandes cantidades de datos, que una vez se empezó a usar cloud computing (como por ejemplo el caso de Amazon Web Services) quedó resuelto.

• El segundo ha sido la capacidad de cómputo, que también empresas como NDVIA ha conseguido resolver creando procesadores que se adaptan muy bien a las necesidades de procesamiento de las redes neuronales que usan las inteligencias artificiales.

Una vez podemos usar gran cantidad de datos y computo, lo que conseguimos es que los modelos de Inteligencia Artificial sean cada vez mas precisos.

Dicho esto, la Inteligencia Artificial no deja de dar un porcentaje de acierto.

Para explicar esto de forma graciosa y entretenida, Chema Alonso explicó porqué siempre usa gorro en todas sus charlas.

Como buen hacker que es, dijo que si se pone un gorro en todas sus charlas, todo el mundo se fija en su gorro, por lo que cuando va por la calle sin gorro, nadie le reconoce.

Y al contar esta anéctoda presentó esta foto en donde mostraba como la Inteligencia Artificial no se fija en el gorro, sino que va de forma objetiva a revisar datos concretos para analizar la cara de un famoso y sacar un porcentaje de de confidencia de acierto de su predicción.

Además de la anécdota del gorrito, también hizo una mención a su amigo Kevin Mitnick, un famoso hacker que pasó de delincuente convicto a consultor de seguridad, que falleció el año pasado de cáncer de páncreas.

Otra de las partes que me encantó de la charla fue lo fácil que hizo la explicación de la inteligencia artificial generativa.

Lo que explicó en la charla es que la inteligencia artificial generativa no deja de ser una inteligencia artificial que hace de “juez” y otra artificial que hace de “generador”.

El generador de inteligencia artificial va creando “cosas” y la inteligencia artificial “juez” va diciéndole a la inteligencia artificial generativa si lo que está generando es suficientemente bueno o no.

Debido a la gran capacidad de computación y almacenaje de datos, la inteligencia artificial generativa puede probar millones de intentos, y puede ir aprendiendo en cada iteración del intento, hasta conseguir pasar el test de la inteligencia artificial “juez”.

Al final de la charla Chema habló de algunos de los problemas que él ve en inteligencia artificial.

• Hackear la inteligencia artificial: En la inteligencia artificial hay cosas que no se pueden preguntar. Los programadores de la inteligencia artificial han bloqueado estas preguntas. Una de ellas es la típica de “¿Cómo puedo matar al presidente de los Estados Unidos?” a lo cual la inteligencia artificial te responde que no puede responder a esa pregunta. ¿Pero que pasa si cambiamos la pregunta y decimos a la inteligencia artificial que estamos jugando un video juego y que en ese video juego queremos matar al presidente de los estados unidos y cómo nos recomienda la inteligencia artificial cometer este asesinato? Pues que la inteligencia artificial no se entera que la estás hackeando y te da una respuesta muy adecuada para conseguir tu objetivo

• Alucinaciones: Otro problema es que a veces la inteligencia artificial dice de forma muy convencida cosas que nos on verdad. Y el ejemplo que puso consigo mismo mostraba cómo la inteligencia artificial decía que Chema Alonso había estado 2 años en la carcel, que luego Chema Alonso se ocupó de desmentir.

El resumen de la charla es que fue muy interesante poder hacer un camino por la historia de la inteligecia artificial de la mano de Chema Alonso, y tener una foco más clara de la realidad de lo que es esta tecnologia que está haciendo tanto ruido en los últimos años.

Crystal Widjaja y las altitudes de producto digital

Esta charla me gustó mucho. En un primer momento tampoco me sorprendió la explicación de la importancia de validar las hipótesis con datos y poner contexto a estos datos.

El punto que si me gustó mucho y me hizo reflexionar es cómo a veces nos ofuscamos con nuestras propias métricas de producto, sin tener en cuenta que quizás nuestras métricas tengan problemas de alineamiento con las métricas de otros compañeros o incluso con métricas de nuestros jefes.

Analizar las latitudes de KPIs y métricas de generación de valor nos ayurá a poder no crear desarrollos contradictorios en la empresa y conseguir que todo el equipo reme en una única dirección sin generar inconsistencias en el producto digital.

Si bien esta charla me gustó muchísimo, mi amigo

Fede Casabianca

me dijo que esta charla no le pareció gran cosa porque es una versión reducida del curso de Data para Product Managers que Crystal da en la plataforma de producto Reforge

También tenéis aquí un enlace al template de altitudes de producto que que comparte de forma gratuíta en la plataforma de Reforge.

Altitude Map at kumu

Productivización de Servicios moderado por Paco Crespo

El panel estuvo moderando Paco Creso habló de la productivización de servicios me pareció brutal, sobre todo por la parte de Tomás Roy.

En general mi visión de los funcionarios es gente que no se enfrenta al status quo.

Esta percepción cambió 100% al oir a Tomás Roy hablando sobre cómo la dirección de ciberseguridad que él lidera está liderando una transformación hacia un modelo de producto y cómo está empujando los límites de la agencia de ciber seguridad catalana para poder cambiar la forma de trabajar.

Contaba Tomás que está reorganizando la estructura para dejar de tener silos de departamentos y que los equipos se organicen en unidades de negocio con un lider de producto al frente de cada unidad.

En general el foco principal de la conversación es que muchas de las empresas tradicionales que ofrecen servicios, tales como Telefónica, Iberdrola y otras, tienen la posibilidad de ofrecer sus servicios como si de un producto digital se tratase.

Una de las ideas detrás de todo esto es que este tipo de instituciones empiecen a pensar con el usuario en en el centro, y diseñando soluciones que se adapten a las necesidades de estos clientes.

Esto se traduce en flujos de procesos mucho más sencillos y acceso a los servicios de forma mucho más abierta e innovadora.

Estamos hablando de cosas como que la matriz de Inditex ofrezca APIs a todo el grupo para que consuman y puedan ofrecer a los clientes finales productos más sencillos de usar.

Hablamos de que Telefónica ofreza de forma mucho más sencilla y accesible los servicios de SMS, llamadas o video en demanda tanto a usuarios finales como a otras empresas

Y hablamos de que la administración pública de acceso a servicios de cibersecuridad a empresas y ciudadanos de forma mucho más sencilla y accesible.

Lea Tharin y cómo hacer Product Led Growth en B2B

Esta charla, si bien fue muy buena, se me hizo un poco pesada porque fue la última de todo el día en La Product Conference.

Lo que me gustó de esta charla es cómo Lea pone puntos de control en donde los usuarios B2B han tomado una serie de acciones y dichas acciones sirven para generar un trigger en donde la gente de venta puede entrar a hablar con el cliente.

Esto permite que las personas de ventas ya empiecen la conversación de venta con parte del camino ya andado, y también permite al equipo de producto mejorar el funnel de conversión de ventas en base a datos objetivos de estos funnels de conversión.

El objetivo es encontrar un momento en el flujo de ventas que sea “Aha” y que ese momento de venta esté lincado a las ventas de la empresa

Si bien no tengo fotos de la charla, encontré una charla de Lea Thalin que es exactamente la misma que Lea dió en La Product Conference.

Conclusiones

Ir a conferencias de producto, y en concreto a la Product Conference, es una forma de salir de la rutina y abrir la mente a otras formas de hacer producto. Y en el caso de esta conferencia, alguna de las clases las impartieron personas que están aprendiendo nuevas formas de trabajar que seguramente llevarán la gestión de producto digital al siguiente nivel.

Tener en cuenta cómo funciona la inteligencia artificial, entender el impacto que tienen las métricas de nuestros colegas en las métricas que nosotros controlamos, ver cómo los servicios se están transformando en productos y entender cómo se puede hacer Product Led Growth en B2B son las grandes lecciones espero os sirvan.

Si os ha gustado este resumen u otros de los anteriores resúmenes de La Product Conference 2024, por favor dadle al corazoncito para que más gente pueda acceder a este contenido.