Ajedrez, Estrategia, Velocidad e Inteligencia Artificial
El ajedrez es un juego de estrategia que cambia cuando usas tiempo para jugar. El mismo efecto está siendo provocado por la Inteligencia Artificial en la creación de producto digital.
Mi nombre es Alex Swiec y cada semana te comparto ideas y aprendizajes que me han ayudado en mi carrera profesional construyendo producto digital.
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En todos mis posts os hago una introducción sobre el post.
Mi intención por un lado es que puedas ver si te interesa el contenido lo suficiente como para seguir leyendo, y por otro que si bien a tí no te interesa el contenido, puedes compartirlo con alguien que creas que le pueda servir.
Introducción
La creación de producto digital tiene mucho que ver con estrategia, y saber cómo todas las piezas encajan unas con otras y también saber entender los movimientos del adversario y adaptarte.
Cualquier persona que ha jugado al ajedrez sabe esto.
Pero lo que no me imaginaba, y lo que me ha estado pasando las últimas semanas, es cómo cambia el juego cuando añades un elemento más a la ecuación: El tiempo.
Y es que las partidas de ajedrez se pueden limitar en tiempo, y si uno de los jugadores se “come su tiempo”, pierde.
La inteligencia artificial está acelerando de forma exponencial el tiempo de respuesta en la creación de producto.
En sí, la inteligencia artificial no nos da la clave sobre qué decisiones tomar, pero sí que nos da un “acelerador” para poder tomar decisiones de forma mucho más rápida.
En este post comparto mi experiencia jugando al ajedrez con diferentes tiempos, y cómo hay una clara correlación entre el elemento del tiempo y cómo se toman decisiones estratégicas de producto.
Comentaré un par de productos de inteligencia artificial especialmente creados para product managers, y también daré el contexto de cómo esto cambia la forma de hacer producto.
Por último, compartiré un punto personal sobre quien está escribiendo las reglas del juego de la inteligencia artificial, y porqué es importante saber quien escribe las reglas para poder intuir dónde mirar para entender estas nuevas reglas del juego de la inteligencia artificial.
¡Empezamos!
Jugando al ajedrez
Mi hijo, que cada día me enseña más cosas, me introdujo al concepto de jugar al ajedrez con tiempo.
Nunca había probado esta forma de jugar, y de respeto un juego en donde “tenía todo el tiempo del mundo” para tomar una decisión se convirtió en una carrera contra el reloj para poder mover las piezas.
El experimento que hicimos fue probar con diferentes tiempos.
Uno clásico son 10 minutos, en donde la partida va más rápida, pero tampoco se distingue mucho de una partida de ajedrez sin reloj.
El tema cambia cuando pasas 5 minutos, en donde tienes que tomar decisiones cada vez más rápidas, y en uno de estos movimientos puedes “meter la pata” y perder la partida.
El siguiente experimento fue jugar con 1 minuto, y ahí el foco no era tanto la estrategia de los movimientos, sino dar un paso para adelante, sea como sea.
Esta experiencia me recordó mucho a lo que siento que está pasando en el mundo de producto con la inteligencia artificial, y ahora explicaré el porqué.
La velocidad del juego de crear producto está acelerándose
En una conversación con una amiga que trabaja de researcher me decía que estaba preocupada porque sentía que su puesto podría peligrar.
El caso es que me contaba que en su empresa habían empezado a usar una herramienta que podía hacer entrevistas usando inteligencia artificial.
La herramienta se llama Outset.
Básicamente lo que permite este producto es generar entrevistas a consumidores pero moderadas por inteligencia artificial.
Aquí abajo os dejo una pequeña demo.
Lo que mi amiga me explicaba es que hasta hace poco era prácticamente imposible hacer, digamos, 100 entrevistas de usuario en paralelo en una semana. Y la palabra clave de esta frase yo diría que es “hasta ahora”-
Otro producto que está creado usando inteligencia artificial es ChatPRD.
Este producto te permite acelerar el proceso de creación del famoso Product Requirement Document.
Aquí te comparto un post del fundador de Reforge sobre este tema, en donde explica de forma muy clara y precisa el impacto que la inteligencia artificial tendrá en la forma de crear producto
Sí, a medida que cambiamos a equipos de productos nativos de IA, esta tecnología ayudará a acelerar los ciclos existentes de desarrollo de productos.
Pero como destacó Scott Belsky, CPO de Adobe e inversionista en Reforge, en su boletín (enlace en los comentarios):
"Lo que hace que esta tecnología sea realmente distintiva frente a otros avances es su capacidad de razonamiento e imaginación (no imaginación basada en gustos, sino exploración dirigida sin límites). Lo que realmente nos brinda esta tecnología son MÁS CICLOS: más ciclos para explorar".
Aquí está por qué esto es tan importante:
En el mundo actual, la mayoría de los equipos de producto enfrentan presión para lanzar continuamente. Los equipos no pueden permitirse explorar muchos caminos de solución. Esto crea tres problemas:
Decisiones de alto riesgo basadas en datos limitadosSoluciones optimizadas para consenso interno en lugar de valor para el clienteEnfoques innovadores eliminados por restricciones de tiempo antes de poder probarse
Pero con una mayor capacidad de exploración:
Múltiples diseños de interfazMás prototiposDocenas de variaciones de textosDiferentes narrativas para el GTM (go-to-market)Y más...
Lo que históricamente habría sido imposible ahora puede ocurrir en paralelo, aumentando tanto la cantidad como la calidad de las decisiones de producto.
En otras palabras, la IA no solo está acelerando nuestros procesos existentes; está cambiando fundamentalmente cómo descubrimos y validamos oportunidades de producto.
El cambio a equipos de producto nativos de IA no se tratará sólo de acelerar los procesos existentes, sino de preguntarse: "¿Qué es posible ahora que antes no lo era?"
Como ves, parece que el “juego de crear producto digital” se está acelerando, y al igual que el ejemplo que ponía con el ajedrez, las decisiones se empezarán a tomar de forma más rápida.
Cuando quieres jugar demasiado rápido
Algunas compañías, al igual que cuando pones tiempos absurdos al jugar al ajedrez, no quieren perderse esta oportunidad de usar la inteligencia artificial, y sacan cosas que no tienen ni pies ni cabeza.
Esto lo puedes ver en muchos productos que hacen un “movimiento estratégico” usando inteligencia artificial, sin tener en cuenta si los usuarios quieren esa nueva “funcionalidad AI” o si tiene sentido lo que están haciendo.
Esto es como jugar al ajedrez con un minuto de tiempo, en donde lo importante es mover sin pensar que tu movimiento puede que te ponga en riesgo estratégico.
Obviamente las reglas del ajedrez nos las inventamos, pero parece que algunas empresas están poniendo presión para “mover”, para “llegar” sin realmente pensar lo que están haciendo.
Un ejemplo claro de esto (pero seguro que todos tenéis otro en la cabeza) lo encontré en meetup.com, la plataforma que usamos para promocionar los eventos de Product Tank Madrid.
El único valor de la integración con inteligencia artificial (en este caso generativa) en meetup.com es poder darle a un botón reirte de las tonterías que genera la inteligencia artificial para hacer un evento de producto.
¿Quién escribirá las reglas del juego de la inteligencia artificial en el futuro?
A un nivel geopolítico es bueno pensar en cómo esta revolución de inteligencia artificial marcará el destino de las naciones.
Y es que si damos un paso atrás, veremos que “las reglas del juego” de la inteligencia artificial la escriben los países con sus regulaciones y políticas de inversión en esta tecnología
Es curioso ver y entender cómo ven las personas poderosas del mundo este tema de las reglas del juego y los ganadores y perdedores de esta tercera revolución industrial llamada “inteligencia artificial”.
Pido perdón, porque los siguientes videos que comparto están en inglés (quizás puedes traducirlos de forma simultanea con alguna inteligencia artificial…)
En este video vemos a Ana Botín hablando sobre cómo es importante que Europa no se quede atrás en la forma de regular la inteligencia artificial, y también en sobre cómo invertir crear la regulación adecuada para poder invertir en esta nueva tecnología.
El video acaba concluyendo que muchas veces las cosas “se empiezan en Europa” pero se llevan al extranjero y que si no hacemos algo, Europa puede acabar convirtiéndose en “el museo del mundo” (supongo que porque tenemos muchos edificios viejos).
En este segundo video se ve a Trump anunciando una inversión de 500 billones de dólares (te lo pongo en numerito para que entiendas lo que esto significa cuantitativamente: $500,000,000,000) para invertir en inteligencia artificial en los próximos 4 años.
Las personas que acompañan al presidente Trump son Masayoshi Son, CEO de SoftBank (el fondo de inversión con foco en tecnología más grande del mundo), Sam Altman, CEO de OpenAI y Larry Ellison, CEO de Oracle.
Y esto es sólo una empresa que invertirá en inteligencia artificial
Hace poco se anunció la creación por parte de Elon Musk en un superordenador de inteligencia artificial que acaba de construir en Memphis, Tennessee, con un coste de 6 billones de dólares (de nuevo el numerito: $6,000,000,000).
Y saliendo de EEUU y yendo a oriente, las inversiones en inteligencia artificial de China también están creciendo exponencialmente
En concreto, China ha creado un fondo de inversión de 60 billones de yuanes, que son unos 8,2 billones de dólares (numerito: $8,200,000,000).
A esto hay que sumar la laxa legislación en relación al uso de datos de los 1400 millones de ciudadanos chinos que les permite entrenar a los modelos de inteligencia artificial de forma más rápida.
Viendo esta foto global de las inversiones en inteligencia artificial, parece que las reglas del juego del futuro de la inteligencia artificial se están escribiendo en inglés (americano) y en chino, y seguramente no se escriban en francés o alemán.
Conclusión
El juego de la creación de producto se está acelerando, y da la sensación de que cada vez irá más rápido.
Creo que entender las nuevas herramientas específicamente correctamente creadas para el rol de producto usando inteligencia artificial, y también entender hacia dónde va el desarrollo de la inteligencia artificial en general es algo importante a poner en nuestra agenda de product managers.
También es importante decir que si, necesitamos familiarizarnos con esta tecnología y herramientas, pero sin querer correr y llegar demasiado pronto, porque quizás lo que salga de nuestra carrera sin cabeza sean productos y funcionalidades que no sólo no aportan valor sino que puede que generan rechazo por parte de nuestros usuarios.
Jose Antonio, gracias por tu comentario.
Lo que no me cabe la menor duda es que la partida de crear producto digital se está acelerando y esa es y será la naturaleza del trabajo de aquí en adelante.
El punto es pensar los movimientos y hacerlos alineados con la estrategia sabiendo que el tiempo corre y usando todas las herramientas a nuestra disposición (cada vez más) para tomar decisiones más rápido.
También creo que habrá product managers que meterán inteligencia artificial de cualquier manera sin tener en cuenta los cimentos fundamentales del product management como son confirmar que añadimos valor al cliente y que eso se muestra en la métrica pertinente.
Gracias de nuevo por tu comentario.
Buen tema Alex.
Puede que más ciclos nos sirvan para ser más efectivos y/o eficientes, si no impactan negativamente a cliente y tenemos capacidad para interpretar lo que pasa a tanta velocidad.
Parece que la IA generativa empieza a ir en dirección contraria poniendo el valor en la capacidad de razonar antes que en la inmediatez de la respuesta.
Y en el ajedrez, nos interesa jugar rápido o ganar la partida?